Introducción a Amazon Quick Suite
Amazon Quick Suite reúne en una sola experiencia las herramientas de IA y analítica que normalmente vivirían en cinco productos distintos. Este módulo es un recorrido conceptual de 10 minutos (sin labs), para que sepas qué es cada pieza antes de usarla.
Las piezas de la suite
Chat unificado. Un chat con IA generativa que puede conversar sobre tus archivos, tus spaces, tus knowledge bases y la web. Es el punto de entrada a todo lo demás.
Spaces. Colecciones de documentos, dashboards, topics y actions que se comparten con un equipo. Un space le da contexto permanente al chat: preguntas hechas dentro del space responden con los documentos del space.
Research Agent. Un agente de investigación que planifica, busca en tus fuentes y en la web, y produce informes con citas. Piensa en él como un analista junior incansable.
Actions. Conectores que le permiten a Quick Suite hacer cosas en sistemas externos (crear un ticket, consultar un API, actualizar un registro), mediante lenguaje natural. Hoy conectaremos el API de Afiliaciones de Auna.
Flows. Automatización no-code: flujos de varios pasos que combinan datos, actions y lógica, ejecutables de forma estructurada o conversacional.
Agentes personalizados. Asistentes con instrucciones, conocimiento y actions propios. Construiremos el Agente de Población Oncosalud.
Quick Sight. El motor de BI de la suite: datasets, análisis, dashboards, y topics para hacer preguntas en lenguaje natural sobre datos estructurados. Aquí brillará la tabla de afiliaciones.
Knowledge bases. Conocimiento empresarial indexado desde fuentes como S3, con búsqueda semántica, disponible para spaces y agentes.
Tu rol en este workshop
Eres analista de Inteligencia Comercial de Auna. Acabas de recibir acceso a la población de afiliaciones de Oncosalud (seudonimizada), y tu misión durante las próximas 4 horas es:
- Dominar el chat y los spaces para trabajar con documentos del negocio.
- Investigar el mercado de salud con el Research Agent.
- Conectar el API de Afiliaciones y automatizar la atención de solicitudes.
- Construir un agente especializado para tu equipo.
- Crear el dashboard de población y hacerle preguntas en español.
El modelo de datos en una mirada
La tabla poblacion_afiliaciones tiene 172 columnas organizadas en grupos:
| Grupo | Ejemplos | Uso típico |
|---|---|---|
| Identificación (seudonimizada) | cod_afiliado, apellidos_nombres_afil |
Conteos, joins |
| Demografía | edad_afiliado, sexo_afiliado, departamento_afil |
Segmentación |
| Producto | programa, des_plan, cat_producto |
Mix de cartera |
| Comercial | canal_dist, des_oficina_venta, campana |
Performance de canales |
| Ciclo de vida | fec_afil_desde, estado_afiliado, motivo_baja |
Retención y churn |
| Salud (flags) | afecciones_oncologicas, fumador |
Perfil de riesgo |
| Importes | imp_bruto, monto_anualizado_igv |
Valor de cartera |
Módulo de referencia del workshop original: Introduction to Amazon Quick Suite