Conclusión
¡Lo lograste! En cuatro horas pasaste de cero a operar la suite completa de inteligencia de AWS sobre datos reales del negocio.
Lo que construiste
| Módulo | Artefacto |
|---|---|
| Chat | Conversaciones con documentos del negocio citando fuentes |
| Spaces | Space "Población Oncosalud" con 6 documentos indexados |
| Research | Informe del mercado oncológico peruano con resumen ejecutivo |
| Actions | Connector OAuth al API de Afiliaciones |
| Flows | Flujo automatizado de atención de solicitudes |
| Agente | Agente de Población Oncosalud (conocimiento + actions) |
| Quick Sight | Dataset SPICE de 8.4M filas, dashboard ejecutivo y topic Q&A |
| Knowledge base | KB sincronizada desde S3 |
Ideas para llevar a Auna
- El dashboard de población que armaste en 45 minutos es el esqueleto de un tablero productivo; el paso siguiente es conectarlo al dato gobernado del data lake.
- El agente + KB replica el patrón "asistente del equipo": cada área con documentación propia puede tener el suyo.
- Actions + Flows convierten APIs internos existentes en automatizaciones conversacionales sin desarrollo adicional.
Encuesta de cierre
Antes de salir, responde en el space del workshop:
- ¿Qué módulo tuvo más valor inmediato para tu trabajo?
- ¿Qué caso de uso de Auna automatizarías primero con lo visto hoy?
- ¿Qué te faltó o qué profundizarías en una siguiente sesión?
Para el instructor: limpieza post-workshop
Cuando el challenge termine definitivamente:
# usuarios y suscripción (consola Quick Suite): eliminar usuarios participantes,
# vaciar SPICE y cancelar la suscripción si la cuenta se retira.
# API y datos (CLI):
sam delete --stack-name auna-quick-api --profile auna-quick --region us-east-1
source infra/account.env
aws s3 rm "s3://$DATA_BUCKET" --recursive --profile auna-quick
aws s3 rm "s3://$KB_BUCKET" --recursive --profile auna-quick
aws s3 rm "s3://$GUIDE_BUCKET" --recursive --profile auna-quick
aws s3 rm "s3://$RESULTS_BUCKET" --recursive --profile auna-quick
scripts/athena.sh 'DROP TABLE IF EXISTS poblacion_afiliaciones'
scripts/athena.sh 'DROP DATABASE IF EXISTS auna_dl_qa_poblacion'
# la distribución CloudFront y la cuenta se retiran desde la consola/Organizations.
Módulo de referencia del workshop original: Conclusion